《荒野大镖客：救赎2》PC版已于近日上线！荒野华硕回西在本作中，大镖带重昔日亡命之徒约翰·马斯顿不得不去追捕那些自己曾经称兄道弟的客救罪犯，一路奋战，赎P上线以摆脱自己双手沾满鲜血的版部冒过去…本次上线的PC版在支持的硬件上，可达到原生4K分辨率及更高，显卡险刷新率最高可达144hz！荒野华硕回西并且支持DLSS帧生成、大镖带重光线追踪等技术，客救还可调整绘制距离、赎P上线阴影质量设置等画面选项～

《荒野大镖客：救赎》上线PC也意味着玩家的版部冒自由度大大提升，尤其是显卡险各项NVIDIA技术抗锯齿、全局照明、荒野华硕回西环境光遮蔽、大镖带重体积照明、客救景深、运动模糊等等，都为玩家们的游戏体验助能！

推荐玩家采用RTX 40系列显卡，就能够高画质畅快游玩《荒野大镖客：救赎》～NVIDIA的各项“黑科技”也将强力助能，将游戏的图形和技术提升到最高水平！

游戏所支持的DLSS技术通过NVIDIA超级计算机训练的AI网络取代人工设计的降噪器，使采样光线之间生成更高质量的像素，从而提高光线追踪图像质量，GeForce RTX 玩家可启用 DLSS 3 以达到性能最大化，获得更高帧率和更快响应速度的游戏体验！

NVIDIA DLSS的秘诀是用AI从低分辨率的输入中输出更高分辨率的帧，能够将1080P画质提高到4K，同时使用1080P的计算能力，可在GeForce RTX GPU上利用AI提高帧率并改善图像质量！

DLSS 3.5通过AI增强光线追踪表现，尤其是光线重建（Ray Reconstruction），为玩家带来了更加还原真实场景的光线效果。光线重建技术通过 NVIDIA 超级计算机训练的 AI网络取代人工设计的降噪器，使采样光线之间生成更高质量的像素，从而提高所有GeForce RTX GPU的光线追踪图像质量。

DLSS 3.5还支持全景光线追踪技术，它也被称为路径跟踪，全景光线追踪包括全分辨率多重反射光线追踪间接照明、全分辨率光线追踪反射、反射中的光线追踪粒子、光线追踪焦散、光线追踪阴影。总的来说，全景光线追踪能准确地模拟整个场景的光线。只要借助 DLSS 3.5，AI 神经网络就可识别各种场景，进而在确认最终渲染之前的预览阶段生成高质量图像！

得益于DLSS 3.5技术，GeForce RTX 40系列游戏玩家可以开启游戏内所有的最高画质设置，在4K分辨率下，畅爽体验游戏！使用 GeForce RTX 驱动的PC并通过最新的 Game Ready 驱动进行优化的玩家，能获得最强大的性能、最流畅的游戏体验以及最高保真度的光线追踪效果。

推荐大家升级华硕ROG STRIX GeForce RTX 4080 SUPER显卡，显卡搭载了NVIDIA Ada Lovelace 架构的最新款 GPU，不仅CUDA核心数量增加，显存也有提升！不仅在性能上超越了前代产品，而且具备 RTX 平台的超能力，能够提升游戏、应用和 AI 任务的运行性能。能够极大助玩家拥有更强悍的游戏性能，为玩家提供无与伦比的游戏和创作体验！

值得一提的是，ROG官宣首位中国F1车手周冠宇加入ROG大家庭，成为新一任ROG电脑装备代言人！作为全球领先的电竞品牌，ROG倡导的“For Those Who Dare”的品牌理念，与周冠宇在事业上传递出的“突破自我”与“追逐极限”的信条不谋而合，双方的联动不仅仅是一次代言合作，更是一次极速与梦想的双重盛宴，为粉丝们带来一场超乎寻常的感官之旅！

ROG STRIX GeForce RTX 4080 SUPER系列显卡拥有黑、白两个主色调设计，显卡采用了大量赛博朋克世界观的元素，导流壳表面采用极具特色的红蓝渐变配色，左上角设计有经过镜面处理的图腾化ROG信仰Logo，与散热风扇上三只自带霓虹效果的“玩家之眼”相互映衬！

性能方面，显卡芯片规格相比采用AD103-300核心的RTX 4080有所提升，拥有6组GPC、40组TPC，流处理器单元为80个，CUDA核心数量则为10240个，整体芯片的规模比RTX 4080提升了大约5%，达到RTX 4090的62%左右，硬件实力强劲！

散热方面，显卡采用升级版Axial-tech 7扇叶双滚珠轴流风扇，整体散热性能更强，其具备中间风扇反转设计，有效减少扰流，提升散热气流利用率。大规模散热系统能提供更大的散热空间和更多的散热鳍片，内部采用均热板直触与热管内埋设计，提供更高效散热！ 显卡还配备全包围式散热面板、背板和压铸金属框架，使用了力学性能更好的ADC 10高硬度铝合金材料，大幅增强显卡扛变形的能力。显卡支持0dB技术，可以在GPU核心温度低时完全停转，减少低负载时的噪声，可提升整体散热性能！

《荒野大镖客：救赎》PC版值得重温，采用华硕GeForce RTX4080 SUPER系列显卡更是能助力小伙伴们奋力前行！欢迎大家关注华硕显卡～

(责任编辑：探索)